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Enregistrement W2777427920 · doi:10.18192/uojm.v7i2.2138

Personal goals of women recently diagnosed with breast cancer: Protocol for a cohort study

2017· article· en· W2777427920 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea Chow, Dean Fergusson, Dugald Seely, Sarah Young, Anne Pitman, Julie Ennis, Sarah Asad, Justin Presseau

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensOttawa HospitalOttawa Regional Cancer FoundationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Breast cancerMedicineCohortThematic analysisFamily medicineMedical educationGynecologyCancerQualitative researchAlternative medicineInternal medicinePathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study aims to identify the personal goals of women with breast cancer, to describe the characteristics of partici- pants’ personal goals over four months, and to identify barriers and facilitators to their pursuit.Methods: This protocol outlines plans to conduct a prospective cohort study. We will recruit women participating in the Ottawa In- tegrative Cancer Centre’s Head Start program (an integrative oncology psychoeducational program in Ottawa, Canada), and those on the program’s waiting list if possible. We anticipate a sample size of approximately 18 to 36 women. Prior to the beginning of Head Start, participants will identify their current personal goals and rate them on various dimensions on a questionnaire. At one and three months, participants will re-assess their goals and their goal pursuit. In a one-on-one interview at three months, they will identify barriers and facilitators to the pursuit of their goals. We will analyze quantitative data using descriptive and inferential statistics, and qualitative data using thematic content analysis.Conclusion: Findings from this study will identify important information about the personal goals of women recently diagnosed with breast cancer that can help to support the process of positive goal adjustment and enhance support to these women. RésuméObjectifs : Cette étude vise à identifier les objectifs personnels des femmes atteintes d’un cancer du sein, à décrire les caractéristiques des objectifs personnels des participantes sur une période de quatre mois, et à identifier les obstacles et les facilitateurs à leur poursuite.Méthodes : Ce protocole décrit les plans pour mener une étude de cohorte prospective. Nous recruterons des femmes qui participeront au programme Head Start du Centre de cancérologie intégrative d’Ottawa (un programme psychopédagogique intégratif en oncologie à Ottawa, au Canada) et celles qui sont sur la liste d’attente du programme, si possible. Nous prévoyons un échantillon d’environ 18 à 36 femmes. Avant le début de Head Start, les participantes identifieront leurs objectifs personnels actuels et les noteront sur différentes dimensions dans un questionnaire. À un et trois mois, les participantes réévalueront leurs objectifs et la poursuite de leur objectif. Dans une entrevue individuelle à trois mois, elles identifieront les obstacles et les facilitateurs à la poursuite de leurs objectifs. Nous analyserons les données quantitatives à l’aide de statistiques descriptives et inférentielles, et les données qualitatives à l’aide d’analyses de contenu thématiques. Conclusion : Les résultats de cette étude permettront d’identifier des informations importantes sur les objectifs personnels des femmes récemment diagnostiquées avec un cancer du sein qui peuvent aider à soutenir le processus d’ajustement positif des objectifs et améliorer le soutien à ces femmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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