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Enregistrement W277746460

Modeling of Waves, Hydrodynamics and Sediment Transport for Protection of Wetlands at Braddock Bay, New York

2015· article· en· W277746460 sur OpenAlexaboutno aff
Zeki Demirbilek, Lihwa Lin, Earl J. Hayter, Colleen O Connell, Michael C. Mohr, Shanon Chader, Craig M. Forgette

Notice bibliographique

RevueUS Army Corps of Engineers: Engineer Research and Development Center (Knowledge Core) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAquatic and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayWetlandEstuaryBay mudSedimentOceanographyEnvironmental scienceShoreGeologySediment transportErosionHydrology (agriculture)GeomorphologyEcologyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : This report describes a numerical modeling study of waves, currents, and sediment transport at Braddock Bay, New York, which are affecting the wetlands in this estuary. The wetlands have had damage by waves that penetrate deep into the bay from the Lake Ontario side. The purpose of this study was to investigate three proposed alternatives using different structural systems at the entrance of Braddock Bay to minimize the impacts of environmental forces on wetlands. Braddock Bay has had steady erosion and retreat of the shorelines outside and within the bay system in the last century. The bay complex in the present state has become fully exposed directly to the winds and waves from the lake side. The proposed structural alternatives at the bay entrance were evaluated on their ability to reduce potential impacts of waves and currents on wetlands. Study results indicated all three proposed alternatives were able to reduce waves, currents, and sediment transport substantially in the bay. The primary goal of the study was to develop a quantitative estimate of waves and flow in the bay for a relative comparison of the alternatives investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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