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Enregistrement W2777512401 · doi:10.1590/1518-8345.1894.2923

Applying the RE-AIM conceptual framework for the promotion of physical activity in low- and middle-income countries

2017· article· en· W2777512401 sur OpenAlexaff
Rebecca E. Lee, Karla I. Galavíz, Erica G. Soltero, Jose‐Benito Rosales Chavez, Edtna Jáuregui, Lucie Lévesque, Luis Ortiz-Hernández, Juan López y Taylor, Paul A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueRevista Latino-Americana de Enfermagem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansAppealConceptual frameworkPsychological interventionPromotion (chess)Medical educationProcess (computing)Health promotionLow and middle income countriesPsychologyManagement scienceMedicineProcess managementPolitical scienceNursingComputer scienceDeveloping countryEngineeringPublic healthSociologyEconomic growthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: the RE-AIM framework has been widely used to evaluate internal and external validity of interventions aimed to promote physical activity, helping to provide comprehensive evaluation of the reach, efficacy, adoption, implementation and maintenance of research and programming. Despite this progress, the RE-AIM framework has not been used widely in Latin America. The purpose of this manuscript is to describe the RE-AIM framework, the process and materials developed for a one-day workshop in Guadalajara, and the acceptability and satisfaction of participants that attended the workshop. Methods: lecture, interactive examples and an agenda were developed for a one-day RE-AIM workshop over a three month period. Results: thirty two health care practitioners (M age = 30.6, SD=9.9 years) attended the workshop. Most (100%) rated the workshop as credible, useful (100%) and intended to apply it in current or future research (95%). Conclusion: results suggest intuitive appeal of the RE-AIM framework, and provide a strategy for introducing the utility and practical application of the framework in practice settings in Mexico and Latin America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,417
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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