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Enregistrement W2777523872 · doi:10.1016/j.cct.2017.12.011

Agreement in reporting between trial publications and current clinical trial registry in high impact journals: A methodological review

2017· review· en· W2777523872 sur OpenAlexafffund
Sarah Daisy Kosa, Lawrence Mbuagbaw, Victoria Borg Debono, Mohit Bhandari, Brittany B. Dennis, Gabrielle Ene, Alvin Leenus, Daniel Shi, Michael Thabane, Sara Valvasori, Thuva Vanniyasingam, Chenglin Ye, Elgene Yranon, Shiyuan Zhang, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityToronto General HospitalImpactUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioRandomized controlled trialClinical trialFamily medicineSample size determinationMEDLINEData extractionDescriptive statisticsStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,671
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,903
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: Présentation des résultats
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6710,903
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,016
Bibliométrie0,0300,033
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0080,014
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,998
Tête enseignante GPT0,849
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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