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Enregistrement W2777536640 · doi:10.1097/qad.0000000000001735

KIR3DL1 alleles and their epistatic interactions with human leukocyte antigen class I influence resistance and susceptibility to HIV-1 acquisition in the Pumwani sex worker cohort

2017· article· en· W2777536640 sur OpenAlexafffund
Ma Luo, Chris Czarnecki, Michelle Nebroski, Joshua Kimani, Nicole F. Bernard, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman leukocyte antigenOdds ratioAlleleConfidence intervalGenotypeImmunologyCohortGeneticsBiologyMedicineInternal medicineAntigenGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the associations of KIR3DL1/S1(3DL1/S1) and its epistatic interactions with human leukocyte antigen class I (HLA-I) alleles with resistance and susceptibility to HIV-1. DESIGN: Despite repeated exposure to HIV-1, a subset of women enrolled in the Pumwani sex worker cohort remain HIV uninfected. Previous studies have shown that specific HLA class I and II alleles were associated with this natural immunity. In this study, we investigated the association of 3DL1/S1 and its epistatic interactions with HLA-I, with resistance or susceptibility to HIV-1 acquisition. METHODS: We used a sequence-based typing method to genotype 3DL1/S1 of 641 women in this cohort. The association of 3DL1/S1 and its epistatic interactions with HLA-I were analyzed using SPSS statistics software. RESULTS: 3DL1041 is enriched in the HIV-1-resistant women [P = 0.009, Pc = 0.0468, odds ratio (OR): 3.359, 95% confidence interval (CI): 1.39-8.32], whereas, 3DL1020 was associated with susceptibility to HIV-1 infection before correction for multiple comparisons (P = 0.029, Pc = 0.0858, OR: 0.316, 95%CI: 0.10-1.04). Epistatic interactions between several 3DL1 alleles and specific HLA-I alleles were observed. Among them the cocarriage of 3DL1041 with Bw4 (P = 1E - 05, Pc = 0.0015, OR: 13.33, 95%CI: 3.43-51.9), or Bw6 (P = 0.008, Pc = 0.272, OR: 3.92, 95%CI: 1.51-10.17), increased the odds of remaining HIV-1 uninfected. Further, 3DL1041+/Bw4+ women who entered the cohort HIV negative remained uninfected (P = 0.032, Pc = 0.0858). Cocarriage of 3DL101501 with C02 : 10 (P = 2.73E - 07, Pc = 7.0954E - 06), B15 : 03 (P = 3.21E - 04, Pc = 0.0042), A24 supertype (P = 8.89E - 04, Pc = 0.0077), or A23 : 01 (P = 0.0036, Pc = 0.0236) was associated with increased susceptibility to seroconversion. CONCLUSION: The effects of interactions between 3DL1 and HLA-I alleles on resistance/susceptibility to HIV-1 infection suggest that innate immunity plays an important role in HIV-1 acquisition and should be studied and explored for HIV prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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