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Enregistrement W2777536640 · doi:10.1097/qad.0000000000001735

KIR3DL1 alleles and their epistatic interactions with human leukocyte antigen class I influence resistance and susceptibility to HIV-1 acquisition in the Pumwani sex worker cohort

2017· article· en· W2777536640 sur OpenAlexafffund
Ma Luo, Chris Czarnecki, Michelle Nebroski, Joshua Kimani, Nicole F. Bernard, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman leukocyte antigenOdds ratioAlleleConfidence intervalGenotypeImmunologyCohortGeneticsBiologyMedicineInternal medicineAntigenGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the associations of KIR3DL1/S1(3DL1/S1) and its epistatic interactions with human leukocyte antigen class I (HLA-I) alleles with resistance and susceptibility to HIV-1. DESIGN: Despite repeated exposure to HIV-1, a subset of women enrolled in the Pumwani sex worker cohort remain HIV uninfected. Previous studies have shown that specific HLA class I and II alleles were associated with this natural immunity. In this study, we investigated the association of 3DL1/S1 and its epistatic interactions with HLA-I, with resistance or susceptibility to HIV-1 acquisition. METHODS: We used a sequence-based typing method to genotype 3DL1/S1 of 641 women in this cohort. The association of 3DL1/S1 and its epistatic interactions with HLA-I were analyzed using SPSS statistics software. RESULTS: 3DL1041 is enriched in the HIV-1-resistant women [P = 0.009, Pc = 0.0468, odds ratio (OR): 3.359, 95% confidence interval (CI): 1.39-8.32], whereas, 3DL1020 was associated with susceptibility to HIV-1 infection before correction for multiple comparisons (P = 0.029, Pc = 0.0858, OR: 0.316, 95%CI: 0.10-1.04). Epistatic interactions between several 3DL1 alleles and specific HLA-I alleles were observed. Among them the cocarriage of 3DL1041 with Bw4 (P = 1E - 05, Pc = 0.0015, OR: 13.33, 95%CI: 3.43-51.9), or Bw6 (P = 0.008, Pc = 0.272, OR: 3.92, 95%CI: 1.51-10.17), increased the odds of remaining HIV-1 uninfected. Further, 3DL1041+/Bw4+ women who entered the cohort HIV negative remained uninfected (P = 0.032, Pc = 0.0858). Cocarriage of 3DL101501 with C02 : 10 (P = 2.73E - 07, Pc = 7.0954E - 06), B15 : 03 (P = 3.21E - 04, Pc = 0.0042), A24 supertype (P = 8.89E - 04, Pc = 0.0077), or A23 : 01 (P = 0.0036, Pc = 0.0236) was associated with increased susceptibility to seroconversion. CONCLUSION: The effects of interactions between 3DL1 and HLA-I alleles on resistance/susceptibility to HIV-1 infection suggest that innate immunity plays an important role in HIV-1 acquisition and should be studied and explored for HIV prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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