Notice bibliographique
Résumé
Samenvatting Melanoompatienten die een autoimmuunaandoening zoals vitiligo ontwikkelen, hebben over het algemeen een grotere kans op overleving. Bij deze patienten is de autoimmuniteit veelal een neveneffect van de specifieke immuuntherapie die gericht is tegen het melanoom. Vitiligo kan als neveneffect optreden, indien de therapie een immuunrespons opwekt die gericht is tegen antigenen op zowel melanoomcellen als normale melanocyten. Bij melanoompatienten met een lange overleving na immuuntherapie in afwezigheid van vitiligo, is de immuniteit veelal gericht tegen tumorgeassocieerde antigenen die niet op normale melanocyten voorkomen. Dit overzichtsartikel gaat in op de manier waarop vitiligo en het melanoom immunologisch gezien elkaars tegenpolen vormen, en hoe de pathogenese van vitiligo een remmend effect op het melanoom kan hebben. (Ned Tijdschr Oncol 2006;3:224-30) Summary Melanoma patients who develop autoimmune diseases such as vitiligo, generally achieve prolonged survival. In these patients autoimmunity is often a side effect of the immunotherapy that targets the melanoma cells. Vitiligo can occur as a side effect if the immune respons that is activated by the immunotherapy targets antigens that are expressed by both melanoma cells and normal melanocytes. In melanoma patients with long-term survival after immunotherapy in the absence of vitiligo, immunity is mostly directed against tumor-associated antigens that are not expressed by normal melanocytes. This review describes the immunological balance between vitiligo and melanoma, and to what extent the pathogenesis of vitiligo is beneficial for melanoma regression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».