Different Effects of Oral Contraceptive and Dydrogesterone Treatment on Oxidative Stress Levels in Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to observe the changes in blood oxidative stress levels by oral contraceptive (OC) and/or dydrogesterone (DG) treatment. METHODS: A retrospective cohort of 27 premenopausal women with primary dysmenorrhea consisted of the OC treatment group (N = 17) and the DG treatment group (N = 10) by choice of the initial treatment. The OC group included two subgroups: patients with continuous OC treatment (treated for at least 15 months, N = 10) and patients with discontinuous OC treatment (switched to DG treatment after approximately 6 months of initial OC treatment: N = 7). The DG group had 15 months of continuous DG treatment. Blood parameters, including diacron-reactive oxygen metabolites (d-ROMs: an oxidative stress marker), were measured. RESULTS: The d-ROMs level was elevated in the OC group 3 months after initial treatment (mean: from 321 (at baseline) to 512 Carratelli Units (Carr U); P < 0.01), while such changes were not observed in the DG group. The d-ROMs level was reduced in the discontinuous OC subgroup 15 months after initial treatment (from 508 (3 months after initial treatment) to 372 Carr U; P < 0.01), while such changes were not observed in the continuous OC subgroup. The DG group displayed unchanged the d-ROMs level. CONCLUSION: Replacing OC with DG can attenuate oxidative stress as elevated by OC, thereby alleviating the possible vascular risks with OC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».