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Enregistrement W2777554519 · doi:10.3389/fnins.2017.00712

Apolipoprotein Eε4: A Biomarker for Executive Dysfunction among Parkinson's Disease Patients with Mild Cognitive Impairment

2017· article· en· W2777554519 sur OpenAlexaboutno aff
Nor Azah Samat, Nor Azian Abdul Murad, Khairiyah Mohamad, Mohd Raziff Abdul Razak, Norlinah Mohamed Ibrahim

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésExecutive dysfunctionBiomarkerCognitive impairmentParkinson's diseaseMedicineDiseaseCognitionInternal medicinePsychologyPsychiatryNeuropsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive impairment is prevalent in Parkinson’s disease (PD), affecting 15-20 % of patients at diagnosis. α-synuclein expression and genetic polymorphisms ofApolipoprotein E (ApoE) have been associated with the presence of cognitive impairment in PD although data have been inconsistent. Objectives:To determine the prevalence of cognitive impairment in patients with PD using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Comprehensive Trail Making Test (CTMT) and Parkinson’s disease-cognitive rating scale (PDCRS), and its association with plasma α-synuclein and ApoE genetic polymorphisms. Methods: This was across-sectional study involving 46 PD patients. Patients were evaluated using Montreal cognitive assessment test (MoCA), and detailed neuropsychological tests. The Parkinson’s disease cognitive rating scale (PDCRS) was used for cognitive function and comprehensive trail making test (CTMT) for executive function. Blood was drawn for plasma α-synuclein measurements and ApoE genetic analysis. ApoE polymorphism was detected using MutaGELAPoE from ImmunDiagnostik. Plasma -synuclein was detected using the ELISA Technique (USCN Life Science Inc.) according to the standard protocol. Results: Based on MoCA, 26 (56.5%) patients had mild cognitive impairment (PD-MCI) and 20 (43.5%) had normal cognition (PD-NC). Based on the PDCRS, 18 (39.1%) had normal cognition (PDCRS-NC), 17 (37%) had mild cognitive impairment (PDCRS-MCI) and 11(23.9%) had dementia (PDCRS-PDD). In the PDCRS-MCI group, 5 (25%) patients were from PD-NC group and all PDCRS-PDD patients were from PD-MCI group. CTMT scores were significantly different between patients with MCI and normal cognition on MoCA (p=0.003). 21 patients (72.4%) with executive dysfunction were from the PD-MCI group; 17 (77.3%) with severe executive dysfunction and 4 (57.1%) had mild to moderate executive dysfunction. There were no differences in the plasma α-synuclein concentration between the presence or types of cognitive impairment based on MoCA, PDCRS and CTMT. TheApoEe4 allele carrier frequency was significantly higher in patients with executive dysfunction (p= 0.014). Conclusion: MCI was prevalent in our PD population. PDCRS appeared to be more discriminatory in detecting MCI and PDD than MoCA. Plasma α-synuclein level was not associated with presence nor type of cognitive impairment, but the ApoEe4 allele carrier status was significantly associated with executive dysfunction in PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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