A la recherche des langues perdues.
Notice bibliographique
Résumé
La reputation de l’INALCO s’est construite sur l’eventail monumental de langues que l’institut propose. Des 93 langues enseignees, seules quelques-unes (japonais, chinois, coreen, arabe, russe) prennent le devant de la scene de par le nombre de leurs etudiants et la multitude d’evenements qui leur sont consacres. Qu’en est-il donc du peul, du wolof, du telougou ou du macedonien ? Ce petit documentaire tente de mettre en lumiere ces langues rares a petits effectifs. La preservation de ces langues est un enjeu important : l’INALCO serait le dernier etablissement au monde a proposer l’enseignement du maya ; une enseignante d’inuktitut de l’INALCO se revele etre une aide precieuse pour des travailleurs canadiens, a qui elle enseigne a distance afin de leur permettre de dialoguer avec les populations Inuit locales. « A la recherche des langues perdues » propose donc de decouvrir ces langues rares en partant a la rencontre des enseignants et des etudiants. Alors que les derniers revelent leurs raisons pour etudier ces langues, leurs motivations, et leur quotidien ; les enseignants egalement reflechissent a la place de la langue qu'ils enseignent ainsi que les enjeux qu'il y a a etudier des langues etrangeres, parfois aussi petites que les leurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».