A la recherche des langues perdues.
Notice bibliographique
Résumé
La reputation de l’INALCO s’est construite sur l’eventail monumental de langues que l’institut propose. Des 93 langues enseignees, seules quelques-unes (japonais, chinois, coreen, arabe, russe) prennent le devant de la scene de par le nombre de leurs etudiants et la multitude d’evenements qui leur sont consacres. Qu’en est-il donc du peul, du wolof, du telougou ou du macedonien ? Ce petit documentaire tente de mettre en lumiere ces langues rares a petits effectifs. La preservation de ces langues est un enjeu important : l’INALCO serait le dernier etablissement au monde a proposer l’enseignement du maya ; une enseignante d’inuktitut de l’INALCO se revele etre une aide precieuse pour des travailleurs canadiens, a qui elle enseigne a distance afin de leur permettre de dialoguer avec les populations Inuit locales. « A la recherche des langues perdues » propose donc de decouvrir ces langues rares en partant a la rencontre des enseignants et des etudiants. Alors que les derniers revelent leurs raisons pour etudier ces langues, leurs motivations, et leur quotidien ; les enseignants egalement reflechissent a la place de la langue qu'ils enseignent ainsi que les enjeux qu'il y a a etudier des langues etrangeres, parfois aussi petites que les leurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».