0282 Quantifying the impact of shift work on breast cancer: results from the burden of occupational cancer in canada study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To estimate the proportion and number of annual incident female breast cancer cases in Canada attributed to shift work, a probable carcinogen. Methods Levin’s equation, which contains exposure and relative risk (RR) parameters, was used to calculate an attributable fraction (AF) range. The proportion of Canadian women who ever worked night or rotating shifts between 1961 and 2001 was retrospectively assessed based on data from the 1996 Survey of Labour and Income Dynamics. Low and high RR values, selected from a comprehensive review and quality assessment of recently published meta-analyses, were used to represent the probable association between shift work and breast cancer risk. The AF range calculated from these data were applied to 2011 Canadian breast cancer incidence statistics to obtain the number of attributable cases. Results Approximately 11%, or 1.5 million, Canadian women ever worked night or rotating shifts during 1961–2001. Combined with low and high RR values of 1.15 and 1.40 from a high-quality meta-analysis published in 2013, the AF for breast cancer ranged from 2.04% to 5.23%. This corresponds to an estimated 460–1180 newly diagnosed breast cancers each year in Canada probably due to shift work. A large number, approximately 200–510, of these cancers occur among women in the health care and social assistance sector. Conclusions The burden of occupational breast cancer in Canada could be substantial, reflecting the high prevalence of shift work and incidence of breast cancer. Although more research is needed on unravelling this probable association, preventive approaches should be widely considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».