MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2777592053 · doi:10.1016/j.cmet.2017.11.003

Inactivation of the Glucose-Dependent Insulinotropic Polypeptide Receptor Improves Outcomes following Experimental Myocardial Infarction

2017· article· en· W2777592053 sur OpenAlexafffund
John R. Ussher, Jonathan E. Campbell, Erin E. Mulvihill, Laurie L. Baggio, Holly E. Bates, Brent A. McLean, Keshav Gopal, Megan E. Capozzi, Bernardo Yusta, Xiemin Cao, Safina Ali, Minsuk Kim, M. Golam Kabir, Yutaka Seino, Jinya Suzuki, Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueCell Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of AlbertaMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchScheme for Promotion of Academic and Research CollaborationOno PharmaceuticalBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoMitsubishi Tanabe Pharma CorporationAstellas PharmaEli Lilly and CompanyAlberta Innovates - Health SolutionsSanofiMeso Scale DiagnosticsKowa CompanyCanada Research ChairsCanadian Diabetes AssociationNovo NordiskMerckHeart and Stroke Foundation of CanadaTakeda Pharmaceutical Company
Mots-clésInternal medicineIncretinEndocrinologyMyocardial infarctionReceptorHormone-sensitive lipaseHormoneBeta oxidationMedicineBiologyAdipose tissueMetabolismDiabetes mellitusLipolysisType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCell MetabolismMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207