Effect of Surface Coatings on the Shelf life and Quality of Cassava
Notice bibliographique
Résumé
Cassava (Manihot esculenta) is grown as an important dietary source of carbohydrates for communities in a number of African countries. However, Cassava is susceptible to postharvest physiological deterioration which affects its quality and leads to the unpalatability and unmarketability of roots after harvest. Edible surface coatings have been found to be effective in preserving the quality of various perishable food products. This study was undertaken with the objective of determining the best combinations and concentrations of both xanthan gum and guar gum capable as a technology for extending the shelf life of harvested cassava roots. Cassava (variety KME 1) was harvested at physiological maturity. The coating formulations used were: 1%, 1.5%, 2% guar gum, 1.5%, 2%, 2.5% xanthan gum, and 1%, 1.5%, and 2.5% xanthan guar/gum combination in the ratio of 1:1 with some roots left as control. Sampling was done at 2-day intervals for 20 days. The coated cassava showed lower respiration and ethylene production rates than the control samples while change in quality parameters; phenols, colour, flesh firmness, weight loss and dry matter content was significantly (P≤0.05) delayed in the coated samples. The results suggested that using 1.5% xanthan guar/gum as an edible coating, cassava shelf life can be extended by upto 20 days at 25 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».