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Enregistrement W2777594229 · doi:10.3917/gs1.151.0041

La forme de la courbe de mortalité des centenaires canadiens-français

2016· article· fr· W2777594229 sur OpenAlexaffabout
Nadine Ouellette

Notice bibliographique

RevueGérontologie et société · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec la baisse remarquable de la mortalité aux grands âges depuis la seconde moitié du XX e siècle, le nombre de centenaires s’est accru de manière spectaculaire dans les pays à faible mortalité. En cette ère de prolongation de la longévité humaine, il devient de plus en plus important de disposer de bonnes estimations des risques de décès aux très grands âges. Pour apporter un éclairage inédit sur la courbe de mortalité au-delà de 100 ans, dont la forme demeure largement imprécise et donne lieu à d’importants débats scientifiques, nous utilisons des données sur tous les centenaires canadiens-français nés au Québec entre 1870 et 1896 et décédés au Québec entre 1970 et 2009. Grâce aux registres paroissiaux du Québec et aux recensements canadiens de 1901 et 1911, l’âge au décès de ces personnes a pu être authentifié et les données validées servent de base au calcul des taux de mortalité, qui sont ensuite modélisés à l’aide d’une approche souple de lissage par P-splines. Nous utilisons en complément des données sur les septuagénaires, octogénaires et nonagénaires québécois issues de la Base de données sur la longévité canadienne. Nos analyses, restreintes au sexe féminin pour des raisons d’effectifs masculins trop faibles, montrent que le rythme d’accroissement des taux de mortalité s’amenuise avec l’âge au sein de cette population, mettant ainsi en évidence l’infléchissement de la courbe des risques de décès aux grands âges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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