Short report: Follow‐up of Bahamian women with a <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i> mutation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We sought to determine to what extent the knowledge of carrying a BRCA1 or BRCA2 mutation influences the uptake of preventive surgeries in Bahamian women, including bilateral salpingo-oophorectomy and bilateral mastectomy. PATIENTS AND METHODS: The study population consisted of 78 female residents of the Bahamas for whom a BRCA1 or BRCA2 mutation had been detected between 2004 and 2014. The mean age of the 78 participants at the time of genetic testing was 46 years (age range 22-73 years). The mean time of follow-up was 4.4 years. RESULTS: Of the 78 study participants, 19 women had a bilateral salpingo-oophorectomy (24%). Seven out of 37 patients who had unilateral breast cancer chose to remove the unaffected contralateral breast (19%). Three of 13 patients with no history of breast cancer chose to have a prophylactic bilateral mastectomy (23%). CONCLUSION: Preventive surgery is an acceptable option for a significant proportion of Bahamian women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. It will be important to identify and reduce barriers to preventive surgery in the Bahamas in order that the benefit of getting testing can be fully realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».