Medicinal Plants Sold as Anti-Haemorrhagic in the Cotonou and Abomey-Calavi Markets (Benin)
Notice bibliographique
Résumé
Market herbalists are one of the primary uses of primary health care for people in developing countries. They contribute to the conservation of endogenous plants and knowledge. In order to identify plants with antihemorrhagic properties sold in markets in southern Benin, an ethnopharmacological survey was carried out among 34 herbalists in 17 markets in Cotonou and Abomey-Calavi. The method used is Triplet Purchase of Medicinal Recipes (ATRM). A total of 38 plant species in 24 families were identified. The most represented family is the Rubiaceae (13.16%). The most cited species are Cissampelos mucronata (12.96%), Hybanthus enneaspermus (9.26%) and Cassytha filiformis (8.02%). Considering the plants mentioned in single use, C. mucronata (37.5%), C. filiformis (12.5%) and N. laevis (10%) were the most cited species. The leafy stem (71%) is the most used part. Two methods of preparation are mainly used, maceration (45%) and decoction (55%). The extracts of these plants could be a source of Improved Traditional Medication (AHT) for the treatment of haemorrhages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».