The Length of Residence is Associated with Cardiovascular Disease Risk Factors among Foreign-English Teachers in Korea
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is a group of disorders that involve the heart and blood vessels. Acculturation is associated with CVD risk factors among immigrants in Western countries. In this study, the association between acculturation and CVD risk factors was examined among English teachers from Europe and the USA living in Korea. English teachers were defined as those who reported their profession as “English Teacher”. Only English teachers from Europe (UK, and Ireland, n = 81) and North America (Canada and USA, n = 304) were selected. The length of residence and eating Korean ethnic food were used as proxy indicators for acculturation. Gender was associated with hypertension: 17.6% of males self-reported to have the cardiovascular risk factor when compared to females (7.4%). The length of residence in Korea was associated with hypertension (p = 0.045), BMI (p = 0.028), and physical inactivity (p = 0.046). English teachers who had been residing in Korea for more than five years were more likely to report hypertension (OR = 2.16; p = 0.011), smoking (OR = 1.51; p = 0.080), and overweight/obesity (OR = 1.49; p = 0.009) than participants who had been living in Korea for less than five years. This study found evidence of the healthy immigrant effect and less favorable cardiovascular risk profiles among English teachers who have lived in Korea for over five years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».