Explaining support for redistribution for different groups of the needy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore factors which may explain support for redistribution for different groups of the needy in 28 post-communist countries. Design/methodology/approach Using a cross-country survey ( n =25,845), the authors evaluate preferences for redistribution to the elderly, the disabled, families with children, the working poor, and the unemployed. Findings People in post-communist countries made the distinction between deserving groups of the needy – the aged, the disabled, and families with children, and undeserving groups – the unemployed and the working poor. Among the individual-level factors, adherence to equality and attributing poverty to structural problems increased the probability of supporting redistribution. Among country-level factors, the authors’ results stress the positive influence of income inequality on support for redistribution for all groups of the needy under investigation. Notably, the authors did not find a negative influence of the business cycle on support for the working poor and unemployed. Originality/value This is the first paper that examines support for the needy in a diverse sample of 28 post-communist countries. The findings will help policy-makers and social administrators to better understand factors influencing support for redistribution toward different groups of the needy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».