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Enregistrement W2777708328 · doi:10.1093/mnras/stx3284

Detection of long nulls in PSR B1706−16, a pulsar with large timing irregularities

2017· article· en· W2777708328 sur OpenAlexaff
Arun Naidu, B. C. Joshi, P. K. Manoharan, M. A. Krishnakumar

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardTata Institute of Fundamental Research
Mots-clésPhysicsPulsarNull (SQL)AstrophysicsMillisecond pulsarPhase (matter)Binary pulsar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single pulse observations, characterizing in detail, the nulling behaviour of PSR B1706−16 are being reported for the first time in this paper. Our regular long duration monitoring of this pulsar reveals long nulls of 2–5 h with an overall nulling fraction of 31 ± 2 per cent. The pulsar shows two distinct phases of emission. It is usually in an active phase, characterized by pulsations interspersed with shorter nulls, with a nulling fraction of about 15 per cent, but it also rarely switches to an inactive phase, consisting of long nulls. The nulls in this pulsar are concurrent between 326.5 and 610 MHz. Profile mode changes accompanied by changes in fluctuation properties are seen in this pulsar, which switches from mode A before a null to mode B after the null. The distribution of null durations in this pulsar is bimodal. With its occasional long nulls, PSR B1706−16 joins the small group of intermediate nullers, which lie between the classical nullers and the intermittent pulsars. Similar to other intermediate nullers, PSR B1706−16 shows high timing noise, which could be due to its rare long nulls if one assumes that the slowdown rate during such nulls is different from that during the bursts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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