Traumatic Neonatal Lumbar Punctures: Experience at a Large Pediatric Tertiary Care Center in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective Contamination of cerebrospinal fluid (CSF) by blood during neonatal lumbar puncture (LP) is common and poses diagnostic difficulties. Our objectives were to determine the number of traumatic LPs performed at the BC Children's Hospital over 9 years and whether there was an association between traumatic LPs and demographic variables, hospital location, or time of the procedure. Study Design This study was a retrospective review of neonatal CSF samples from May 2006 to March 2015. The data were analyzed to establish the rate of traumatic samples and whether there was an association between traumatic LPs and demographic variables (age, gender), location of procedure, positive CSF culture, and/or timing of the procedure. Results A total of 1,263 LPs were reviewed, 47.7% (n = 602) were contaminated with >400 red blood cells/high-power field. The median age of neonates whose samples were uncontaminated was 10.580 days compared with 6.535 days in the group with contaminated samples (z = − 2.884, p = 0.004). None of the other factors studied was associated with traumatic taps. Detected organisms included Escherichia coli (n = 12), coagulase-negative Staphylococcus (n = 7), Enterococcus faecalis (n = 3), and group B Streptococcus (n = 2). Conclusion Nearly half of all CSF samples in the study period were contaminated. Traumatic samples were more common in younger neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».