The Relationship between Affective and Social Isolation among Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
We examined the correlation between social isolation and affective isolation among 457 undergraduate students using a stratified cluster sampling technique. Participants comprised 221 men and 236 women, all of whom were either first- or fourth-year students enrolled in various majors at King Saud University. Means, standard deviations, Pearson (Spearman) correlations, z-values, a regression analysis, and an analysis of variance were used to address the study questions: (Are there significant differences (α ≤ .05) in affective isolation per sex and academic level? Does the interaction between sex and academic level have a significant impact on affective isolation? What is the nature of the relationship between affective isolation and overall social isolation and its dimensions? Are there significant differences (α = .05) in the relationship per sex and academic level? Does affective isolation contribute towards the prediction of social isolation?). Significant differences regarding sex were found, as men showed more affective isolation. Significant differences were also found regarding the interaction between sex and academic level on affective isolation. However, the correlations between the social isolation dimensions of self-confidence, family containment and communication, and interaction with friends with affective isolation were negative. In addition, affective isolation predicted social isolation among students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».