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Enregistrement W2777805301 · doi:10.1080/00224499.2017.1410519

“I Want to Feel Like a Full Man”: Conceptualizing Gay, Bisexual, and Heterosexual Men’s Sexual Difficulties

2017· article· en· W2777805301 sur OpenAlexaff
Lorraine McDonagh, Elly-Jean Nielsen, Daragh T. McDermott, Nathan Davies, Todd G. Morrison

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sex Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHeterosexualityMasculinityThematic analysisHomosexualityDevelopmental psychologySexual identitySexual orientationSocial psychologyHuman sexualityQualitative researchGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current understandings of sexual difficulties originate from a model that is based on the study of heterosexual men and women. Most research has focused on sexual difficulties experienced by heterosexual men incapable of engaging in vaginal penetration. To better understand men's perceptions and experiences of sexual difficulties, seven focus groups and 29 individual interviews were conducted with gay (n = 22), bisexual (n = 5), and heterosexual (n = 25) men. In addition, the extent to which difficulties reported by gay and bisexual men differ from heterosexual men was explored. Data were analyzed using thematic analysis applying an inductive approach. Two intercorrelated conceptualizations were identified: penis function (themes: medicalization, masculine identity, psychological consequences, coping mechanisms) and pain (themes: penile pain, pain during receptive anal sex). For the most part, gay, bisexual, and heterosexual men reported similar sexual difficulties; differences were evident regarding alternative masculinity, penis size competition, and pain during receptive anal sex. The results of this study demonstrate the complexity of men's sexual difficulties and the important role of sociocultural, interpersonal, and psychological factors. Limitations and suggested directions for future research are outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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