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Enregistrement W2777805399 · doi:10.1177/2333721417747323

“Now I Don’t Have to Guess”: Using Pamphlets to Encourage Residents and Families/Friends to Engage in Advance Care Planning in Long-Term Care

2017· article· en· W2777805399 sur OpenAlexafffund
Tamara Sussman, Sharon Kaasalainen, Matthew Bui, Noori Akhtar‐Danesh, Susan Mintzberg, Patricia H. Strachan

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Frailty Network
Mots-clésAdvance care planningFocus groupLong-term careHealth careReading (process)NursingMedicinePsychologyPalliative careGerontologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This article explores whether access to illness trajectory pamphlets for five conditions with high prevalence in long-term care (LTC) can encourage residents and families/friends to openly engage in advance care planning (ACP) discussions with one another and with health providers. Method: In all, 57 residents and families/friends in LTC completed surveys and 56 participated in seven focus groups that explored whether the pamphlets supported ACP engagement. Results: Survey results suggested that access to pamphlets encouraged residents and families/friends to reflect on future care (48/57, 84%), clarified what questions to ask (40/57, 70%), and increased comfort in talking about end of life (EOL) care (36/57, 63%). Discussions between relatives and friends/families (32/57, 56%) or with health providers (21/57, 37%) were less common. Focus group deliberations illuminated that while reading illness-specific information was validating, a tendency to protect one another from an emotional topic, prevented residents and families/friends from conversing with one another about EOL issues. Discussion: Having access to pamphlets with information about EOL care provides important and welcome opportunities for reflection for both residents in LTC and their families/friends. Moving residents and families/friends from reflecting on issues to discussing them together could require staff support through planned care conferences or staff initiated conversations at the bedside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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