<i>In Vitro</i> and <i>in Silico</i> Competitive Binding of Brominated Polyphenyl Ether Contaminants with Human and Gull Thyroid Hormone Transport Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Tetradecabromo-1,4-diphenoxybenzene (TeDB-DiPhOBz) is a highly brominated additive flame retardant (FR). Debrominated photodegradates of TeDB-DiPhOBz are hydroxylated in vitro in liver microsomal assays based on herring gulls (Larus argentatus), including one metabolite identified as 4″-OH-2,2',2″,4-tetrabromo-DiPhOBz. Chemically related methoxylated tetra- to hexabromo-DiPhOBzs are known contaminants in herring gulls. Collectively, nothing is currently known about biological effects of these polybrominated (PB) DiPhOBz-based compounds. The present study investigated the potential thyroidogenicity of 2,2',2″,4-tetrabromo-(TB)-DiPhOBz along with its para-methoxy (MeO)- and hydroxy-(OH)-analogues, using an in vitro competitive protein binding assay with the human thyroid hormone (TH) transport proteins transthyretin (hTTR) and albumin (hALB). This model para-OH-TB-DiPhOBz was found to be capable of competing with thyroxine (T4) for the binding site on hTTR and hALB. In silico analyses were also conducted using a 3D homology model for gull TTR, to predict whether these TB-DiPhOBz-based compounds may also act as ligands for an avian TH transport protein despite evolutionary differences with hTTR. This analysis found all three TB-DiPhOBz analogues to be potential ligands for gull TTR and have similar binding efficacies to THs. Results indicate structure-related differences in binding affinities of these ligands and suggest there is potential for these contaminants to interact with both mammalian and avian thyroid function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».