Cariology Education in Canadian Dental Schools: Where Are We? Where Do We Need to Go?
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to document cariology education across Canadian dental schools. Ten faculty members who supervise cariology education at each of the ten Canadian dental schools were invited to participate in the study in 2016. An adapted version of the European Organization for Caries Research-Association for Dental Education in Europe cariology curriculum group questionnaire was used. Representatives of all ten dental schools completed the questionnaire, for a 100% response rate. In four schools, cariology and restorative dentistry were taught by the same department. Five schools had didactic/laboratory courses focusing primarily on cariology as well as a specific written curriculum. Six schools provided cariology-related hands-on workshops/laboratories before students started working with patients. In teaching cariology, seven institutions included dental hard tissues defects. The following caries detection methods were addressed didactically in cariology education: visual (10/10 total schools), tactile (9/10), International Caries Detection and Assessment System criteria (6/10), caries activity assessment (9/10), radiographic (10/10), and other detection tools (8/10). Seven schools charted activity of carious lesions in clinic. Only one school used the concept of caries risk assessment regularly in clinic. Clinical cariology teaching was carried out mostly by private dentists hired as clinical instructors (7/10) and faculty members involved in didactic cariology education (9/10). Calibration of faculty members for caries detection criteria was reported by only one school. The main concern reported by all institutions was the difficulty of implementing didactic instruction on cariology into clinical training. This study found that contemporary cariology concepts are in the process of being implemented in didactic education across Canadian dental schools, but all schools lacked appropriate integration of cariology education into clinical training. These findings suggest a need for harmonization of evidence-based cariology education in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».