Bridging Gaps In Energy Planning for First Nation Communities
Notice bibliographique
Résumé
There is a link between energy security, economic prosperity, sustainability and sovereignty for indigenous communities in Canada. Geographically remote locations, absence of all-season roads, off-grid status, diesel dependency and lack of alternative energy access causes energy insecurities along with economic, social, and local environmental problems for the Keewaytinook Okimakanak (KO) First Nation communities in northwestern Ontario. Being free of diesel dependency and scoping sustainable energy solutions are immediate priorities. Both are key motivational factors for effective community energy planning (CEP). However, most CEP is based on top-down decision making approaches which lack effective community engagement to design culturally appropriate, community-centeric energy plans. Such approaches fail to acknowledge local socio-cultural drivers as indicators of energy planning.This article details the disconnects between theory and practice in energy planning for First Nation communities. The overarching purpose of this article is to bridge knowledge gaps regarding socio-cultural requirements, discuss the social costs in energy planning, and advance academic literature about indigenous perspectives on energy planning.A literature review, key informant interviews and in-field observations in KO First Nation communities form the basis of our study. This article examines community insights on local energy planning to elicit drivers and determinants for a conceptual, bottom-up energy planning framework. It offers recommendations to integrate socio-cultural factors as part of a sustainable and functional energy planning approach for the KO communities. It provides justification that this process ensures multiple benefits such as buy-in by the communities, acceptance, and readiness for CEP implementation which fosters community ownership, self-determination, pride and empowerment. The research findings are timely. There is growing interest in ensuring local energy security amidst longstanding colonial treatment and marginalization of indigenous communities in the broader context of Canada's greenhouse gas commitments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».