Spinal Cord Injury Impairs Cardiovascular Capacity in Elite Wheelchair Rugby Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine differences in heart rate (HR) responses during international wheelchair rugby competition between athletes with and without a cervical spinal cord injury (SCI) and across standardized sport classifications. DESIGN: Observational study. SETTING: The 2015 Parapan American Games wheelchair rugby competition. PARTICIPANTS: Forty-three male athletes (31 ± 8 years) with a cervical SCI (n = 32) or tetraequivalent impairment (non-SCI, n = 11). MAIN OUTCOME MEASURES: Average and peak HR (HRavg and HRpeak, respectively). To characterize HR responses in accordance with an athletes' International Wheelchair Rugby Federation (IWRF) classification, we separated athletes into 3 groups: group I (IWRF classification 0.5-1.5, n = 15); group II (IWRF classification 2.0, n = 15); and group III (IWRF classification 2.5-3.5, n = 13). RESULTS: Athletes with SCI had lower HRavg (111 ± 14 bpm vs 155 ± 13 bpm) and HRpeak (133 ± 12 bpm vs 178 ± 13 bpm) compared with non-SCI (both P < 0.001). Average HR was higher in group III than in I (136 ± 25 bpm vs 115 ± 20 bpm, P = 0.045); however, SCI athletes showed no difference in HRavg or HRpeak between groups. Within group III, SCI athletes had lower HRavg (115 ± 6 bpm vs 160 ± 8 bpm) and HRpeak (135 ± 11 bpm vs 183 ± 11 bpm) than non-SCI athletes (both P < 0.001). CONCLUSIONS: This study is the first to demonstrate attenuated HR responses during competition in SCI compared with non-SCI athletes, likely due to injury to spinal autonomic pathways. Among athletes with SCI, IWRF classification was not related to differences in HR. Specific assessment of autonomic function after SCI may be able to predict HR during competition and consideration of autonomic impairments may improve the classification process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».