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Enregistrement W2777868404 · doi:10.1093/jnci/djx250

Validation of the Symptom Screening in Pediatrics Tool in Children Receiving Cancer Treatments

2017· article· en· W2777868404 sur OpenAlexafffund
L. Lee Dupuis, Donna L. Johnston, Christina Baggott, Shannon Hyslop, Deborah Tomlinson, Paul Gibson, Andrea D. Orsey, David Dix, Vicky Price, Magimairajan Vanan, Carol Portwine, Susan Kuczynski, Brenda J. Spiegler, George Tomlinson, Lillian Sung

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensToronto General HospitalHealth Sciences CentreCancerCare ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of ManitobaIzaak Walton Killam Health CentreMcMaster Children's HospitalLondon Health Sciences CentreChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesBritish Columbia Children's HospitalSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésMedicineIntraclass correlationMucositisPediatric cancerQuality of life (healthcare)Confidence intervalPediatricsNauseaPhysical therapyCancerInternal medicinePsychometricsRadiation therapyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The objective was to evaluate the reliability and validity of the self-report Symptom Screening in Pediatrics Tool (SSPedi) from the perspective of children with cancer and pediatric hematopoietic stem cell transplant (HSCT) recipients. Methods: In this multicenter study, respondents were children age eight to 18 years who had cancer or had received HSCT, and their parents. Two different child respondent populations were targeted. More symptomatic respondents were receiving active treatment for cancer, admitted to the hospital, and expected to be in the hospital three days later. Less symptomatic respondents were in maintenance therapy for acute lymphoblastic leukemia or had completed cancer therapy. Children completed SSPedi and then responded to validated self-report measures of mucositis, nausea, pain, and global quality of life. Children in the more symptomatic group repeated SSPedi and a global symptom change scale three days later. Parent proxy-report was optional. Reliability was evaluated using intraclass correlations while convergent validity was evaluated using Spearman correlations. Results: Of 502 children enrolled, 302 were in the more symptomatic group and 200 were in the less symptomatic group. Intraclass correlation coefficients were 0.88 (95% confidence interval [CI] = 0.82 to 0.92) for test-retest reliability and 0.76 (95% CI = 0.71 to 0.80) for inter-rater reliability. The mean difference in SSPedi scores between more and less symptomatic groups was 7.8 (95% CI = 6.4 to 9.2). SSPedi was responsive to change in global symptoms. All hypothesized relationships among measures were observed. Conclusions: SSPedi is a self-report symptom bother tool for children with cancer and HSCT recipients that is reliable, valid, and responsive to change. SSPedi can be used for clinical and research purposes. Future work should focus on integration into care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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