The Impact of Measuring Patient-Reported Outcome Measures on Quality of and Access to Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Measuring performance for palliative care is complex as care is delivered in many sites, over time and jointly to the patient and family. Measures of structural processes do not necessarily capture aspects that are important to patients and families nor reflect holistic multidisciplinary outcomes of care. This article focuses on the question as to whether measurement of patient-reported outcome measures improves the outcomes of quality and access to palliative care. OBJECTIVES: To review the international evidence that measurement of indicators of desired outcomes improves the quality of and access to palliative care, in order to apply them to the Canadian context. DESIGN: Rapid review. SETTING: Canadian context. FINDINGS: This review identified six systematic reviews and forty-seven studies that describe largely national efforts to arrive at a consensus as to what needs to be measured to assess quality of palliative care. Patient-reported outcome measures (PROMs) are becoming more prevalent, with emerging evidence to suggest that their measurement improves outcomes that are important to patients. Several Canadian initiatives are in place, including the Canadian Partnership Against Cancer's efforts, in conjunction with other partners, to develop common quality measures. Results from Australia's Palliative Care Outcomes Collaborative demonstrate that patient-centered improvements in palliative care can be measured by using patient-reported outcomes derived at the point of care and delivered nationally. CONCLUSIONS: Measurement of quality palliative and end-of-life care is very complex. It requires that both administrative data and PROMs be assessed to reflect outcomes that are important to patients and families. Australia's national initiative is a promising exemplar for continued work in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,326 | 0,599 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».