An Autologous Anti-Inflammatory Protein Solution Yielded a Favorable Safety Profile and Significant Pain Relief in an Open-Label Pilot Study of Patients with Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a progressive and degenerative disease, which may result in significant pain and decreased quality of life. Recent updates in our understanding of OA have demonstrated that it is a whole joint disease that has many similarities to an unhealed wound containing inflammatory cytokines. The nSTRIDE Autologous Protein Solution (APS) Kit is a medical device under development for the treatment of OA. The APS Kit processes a patient's own blood at the point of care to contain high concentrations of anti-inflammatory cytokines and anabolic growth factors. This study assessed the safety and treatment effects of a single intra-articular injection of APS. Eleven patients were enrolled in this study. Sufficient blood could not be drawn from one patient who was subsequently withdrawn, leaving 10 patients treated. Minor adverse events (AEs) were experienced by seven subjects (63.6%). There was one serious AE (diverticulitis) unrelated to the device or procedure. One subject experienced AEs that were judged “likely” to be procedure related (arthralgia/musculoskeletal discomfort) and all resolved within 6 days of injection. All other AEs were unrelated to the device or procedure. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain scores improved significantly over time (ANOVA, p < 0.0001, 12.0 ± 1.2 preinjection, 3.3 ± 2.9 one year postinjection, and 72.5% WOMAC pain improvement). There was significant positive correlation between white blood cell concentration in APS and improvement in WOMAC pain scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle