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Enregistrement W2777935986 · doi:10.30950/jcer.v13i4.861

Diversified Economic Governance in a Multi-Speed Europe: a Buffer against Political Fragmentation?

2017· article· en· W2777935986 sur OpenAlexaff
Constantinos Yanniris

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary European Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealpolitikPoliticsBrexitEuropean unionPolitical unionFlexibility (engineering)European debt crisisCorporate governanceEuropean integrationPolitical economyEconomic and monetary unionCurrencyEconomic systemEconomicsPolitical scienceInternational economicsFinanceMacroeconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As it turns 60, the European Union appears engulfed in a crisis. In response to this, political actors have recently advocated a multi-speed Europe. A metaphor for the central idea is the integration highway: since member states are already moving with different speeds, countries need to be separated into different lanes to avoid a major accident. Although the idea of a multi-speed Europe has been criticised as an abatement of the initial dream of simultaneous European integration, this commentary views it as a realpolitik that will allow for greater flexibility in decision-making at times when a fast response to financial, humanitarian and security challenges is imperative. To illustrate this, a scenario is presented on how a multi-speed Europe policy can be applied within the Eurozone to shape two parallel common currency zones. A meticulous application of the multi-speed Europe principle to the Eurozone could address the shortcomings of the initial monetary integration plan and protect the long-term interests of the continent and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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