PENINGKATAN POPULASI DAN PEMANFAATAN AYAM LOKAL BENGKULU MELALUI PENERAPAN TEKNOLOGI MIKRONUTRISI DAN PENETASAN SEDERHANA UNTUK PENINGKATAN PENDAPATAN MASYARAKAT
Notice bibliographique
Résumé
The program aims to increase the community interest to local genetic wealth of Burgochicken. The long term goal of this training is to make the village Sumber Rejo as centersof production, marketing and research activities of Burgo chicken. The method used in thisservice activity is a demonstration plot. The group is the group members who have beenprovided the knowledge and skills regarding the operation of the hatching machine. In theaspect of feed, farmers are given knowledge about the type of food, kathuk leaf supplementand ration formulation and feed mixing practices. This method is applied to support theacceleration of population growth of Burgo chicken. Extension and practice of usinghatching machine, as well as kathuk leaf extract supplementation, also introduce to targetfarmer groups as a holistic effort in increasing Burgo chicken population. Theimplementation of this activity shows some facts that (1) Burgo chicken is relatively hardto find and can be sold at high prices. (2) During the culture treatment of feed that hasbeen tested in previous studies, the production of eggs produced relatively high at anaverage of 48 eggs per head per egg-laying period, with low egg weight at an average of35 grams per egg. (3) Power of hatching eggs based on observations is still in the goodrange at 41 %. (4) The DOC mortality rate reaches 50 %. Egg production data showsgood potential. It can be seen from the total eggs produced within three months of culture(48 eggs) from five Burgo hens. High mortality and unmaximally hatchability will beincreased along with the increasing skill in the culture farming and operation of thehatching machine.Key words: Burgo Chicken, Hatching, Katuk Leaf Extract, Revenue
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».