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Enregistrement W2777959153 · doi:10.3917/spub.175.0693

Chevauchement, interdépendance ou complémentarité ?, la collaboration interprofessionnelle entre l’infirmière praticienne et d’autres professionnels de santé en Ontario

2017· article· fr· W2777959153 sur OpenAlexaffabout
Monique Benoît, Roger Pilon, Anne-Marise Lavoie, Pierre Pariseau‐Legault

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Naylor Report (2015) states that nurse practitioners (NP) are still underutilized in Canada despite positive evidence of their work and the benefits they provide to health systems and, more generally, the health of the population. METHODS: Why are nurse practitioners not more actively involved in the Canadian health care system? A socio-historical literature review showed that there is overlap, interdependence or complementarity between the role of NPs and that of other health professionals and that this concerns their status, training as well as the scope of their practice. The development of an interprofessional collaborative approach, although supported by most professional nursing associations in Canada, is difficult to establish in NP practice and training. RESULTS: This article describes the emergence of the role of NPs in Canada and provides an update on the current status of their integration in the health system with reference to the Ontario example. It provides insight into the overlap and zones of complementarity or interdependence between NPs and other health professionals. CONCLUSION: In conclusion, the authors call for improved governance by the contribution of a new collaborative contract with other health professionals. This contract should be based on the interdependence of practices and the complementarity of roles between all health professionals including NPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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