A pathway to initiate bottom-up community-based disaster risk reduction within a top-down system: The case of China
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Notice bibliographique
Résumé
In China, as in other countries, inadequate knowledge of local vulnerability and hazard characteristics, and a rapidly industrialising society render enhancing resilience to natural disasters particularly challenging.This is particularly evident in rural areas with limited human and financial resources available for disaster risk reduction initiatives.The Chinese government institutionalized a top-down community-based disaster risk reduction (CBDRR) system to ensure that the capacity of communities would be enhanced effectively.In the long run, a top-down management style often undermines local capacities and vernacular DRR (disaster risk reduction) knowledge.There is a need to recognize the importance of communities as complex and dynamic entities in reducing disaster risks.Adopting participatory action research (PAR), this in-progress exploratory study examines a pathway to initiate bottom-up CBDRR within China's top-down institutional setting.Through PAR, the study of a rural village in Shaanxi Province shows that bottom-up initiatives can complement the existing system.Its current progress demonstrates the potential for using a transdisciplinary perspective to initiate CBDRR in China, where both top-down and bottom-up approaches, come together alongside different disciplines to increase a rural community's disaster resilience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle