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Enregistrement W2778030950 · doi:10.1097/mph.0000000000001065

Clinical Presentation, Prognostic Factors, and Outcome in Neutropenic Enteropathy of Childhood Leukemia

2017· article· en· W2778030950 sur OpenAlexaff
İdil Rana Üser, Sinan Akbayram, Bülent Hayrı Özokutan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumatosis intestinalisInternal medicineAcute myeloblastic leukemiaSepsisHypoalbuminemiaComplicationSurgeryLeukemiaGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leukemia patients are at risk for neutropenic enteropathy (NEP) because of the effects of intensified chemotherapy. Medical records of 18 patients having 20 episodes of NEP were reviewed retrospectively. Primary diagnosis was acute lymphoblastic leukemia in 12 and myeloblastic leukemia in 6 cases. According to prognosis, 3 patients were in the standard-risk group, 6 in the moderate-risk group, and 9 in the high-risk group. Ultrasonography detected increased bowel wall thickness in 6 patients. Abdominal x-ray revealed air-fluid levels (n=8), pneumatosis intestinalis, pneumoperitoneum (n=1), and portal venous gas (n=1). All patients received medical treatment, and 1 with unrelieved hematochezia required resection of the cecum. Two cases with appendicitis and another 1 with pneumoperitoneum responded to antibiotics and recovered without surgery. The mortality rate was 30% and related to sepsis-induced complications. The presence of hypokalemia, hypoalbuminemia, metabolic acidosis, and admission to the intensive care unit were more common in patients with mortality (P=0.01). In conclusion, NEP should be kept in mind as a treatable but potentially lethal complication of childhood leukemia. Radiologic findings should be interpreted in conjunction with clinical picture. A conservative approach should be used in all cases but surgery can be considered in some situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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