Protocol: a cluster randomised control trial study exploring stigmatisation and recovery-based perspectives regarding mental illness and substance use problems among primary healthcare providers across Toronto, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Primary care settings are often the first and only point of contact for persons with mental health and/or substance use problems. However, staff experience and training in this area are often limited. These factors as well as a multitude of other components such as structural and systemic stigma experienced by staff can lead to clients being stigmatised, leading to poorer outcomes. By developing a comprehensive intervention for primary care staff working at community health centres (CHCs) aimed at reducing stigma towards people with mental health and substance use problems (MHSUP), we sought to test an innovative and contact-based intervention consisting of staff training, raising awareness, a recovery-focused art programme and an analysis of internal policies and procedures. All of these components can inform and support staff so they can provide better care for people who are experiencing MHSUP. CHC staff members and clients will be included in this project as active participants. METHODS AND ANALYSIS: will be included in the study. Using a variety of measures, including the Opening Minds Scale for Health Care Providers (OMS-HC), Mental Illness: Clinicians Attitudes (MICA) Scale, Modified Bogardus Social Distance Scale, Perceived Devaluation-Discrimination Scale, Discrimination Experience subscale of the Internalized Stigma of Mental Illness (ISMI) Scale and the Recovery Assessment Scale (RAS), we hope to gain a thorough understanding of staff members' attitudes and beliefs and clients' perceptions of staff beliefs and behaviours. In-depth interviews will reveal important themes related to clients' experiences of stigma both within and outside the healthcare setting. ETHICS AND DISSEMINATION: If demonstrated to be successful, this intervention can be used as a model for future initiatives aimed at reducing MHSUP-related stigma among healthcare providers in an organisational context. Adapting this work in other settings is a key strategic goal of this project. The project will also advance knowledge about stigma reduction and the experience of encountering stigma within a healthcare setting. TRIAL REGISTRATION: NCT03043417; Post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».