How PE teacher’s role as physical activity promotor is perceived by the students? Comparison in Quebec and Wallonia
Notice bibliographique
Résumé
Promoting a physically active lifestyle and preparing life-long physically educated citizens are the main objectives of any PE teacher worldwide. Nevertheless, in some countries, this objective is required by the curriculum while, in other, it remains an implicit priority. Such difference is noticed between Quebec and Wallonia. Since 2001, the Quebec Ministry of Education decided to entrust PE and health education to PE teachers. In the same time, in Wallonia, PE remained mainly focused on traditional topics such as motor/sports skills, fitness and social development. This could explain why Wallonian students consider that their school experience does not contribute to the development of their physically lifestyle. The aim of this study is to compare the students’ perceptions of the pedagogical approaches of the PE teachers in both countries. An online questionnaire was developed in order to determine how much the PE teacher contributes to motivate the students to be physically active, to provide confidence to the students to adopt a physically active lifestyle, to improve students’ knowledge about physical activity, and to make them autonomous active citizens. Data were collected in Quebec (193 students of 6 teachers) and in Wallonia (280 students of 11 teachers). An inductive system of categories was developed for the answers to the open questions (inter-analyst reliability > 86%). The current data analysis shows that students’ answers from both countries can be classified in the same categories. Additional treatments are needed to determine if they differ. On the other hand, pedagogical approaches described by the students are really diverse. Even when the educational requirements are not explicitly focused on the promotion of a healthy lifestyle, students mention that their PE teachers behave in a way to support their active behaviour. However, specific interventions do not seem to be well identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».