MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2778044342 · doi:10.1523/jneurosci.1834-17.2017

Adolescence and Reward: Making Sense of Neural and Behavioral Changes Amid the Chaos

2017· review· en· W2778044342 sur OpenAlexafffund
Deena M. Walker, Margaret R. Bell, Cecilia Flores, Joshua M. Gulley, Jari Willing, Matthew J. Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésPsychologyPrefrontal cortexCognitionVulnerability (computing)NeuroscienceAffect (linguistics)Developmental psychologyAddictionCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence is a time of significant neural and behavioral change with remarkable development in social, emotional, and cognitive skills. It is also a time of increased exploration and risk-taking (e.g., drug use). Many of these changes are thought to be the result of increased reward-value coupled with an underdeveloped inhibitory control, and thus a hypersensitivity to reward. Perturbations during adolescence can alter the developmental trajectory of the brain, resulting in long-term alterations in reward-associated behaviors. This review highlights recent developments in our understanding of how neural circuits, pubertal hormones, and environmental factors contribute to adolescent-typical reward-associated behaviors with a particular focus on sex differences, the medial prefrontal cortex, social reward, social isolation, and drug use. We then introduce a new approach that makes use of natural adaptations of seasonally breeding species to investigate the role of pubertal hormones in adolescent development. This research has only begun to parse out contributions of the many neural, endocrine, and environmental changes to the heightened reward sensitivity and increased vulnerability to mental health disorders that characterize this life stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetNeuroendocrine regulation and behaviorTravaux en français237 207