From applied ethics to empirical ethics to contextual ethics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bioethics became applied ethics when it was assimilated to moral philosophy. Because deduction is the rationality of moral philosophy, subsuming facts under moral principles to deduce conclusions about what ought to be done became the prescribed reasoning of bioethics, and bioethics became a theory comprised of moral principles. Bioethicists now realize that applied ethics is too abstract and spare to apprehend the specificity, particularity, complexity and contingency of real moral issues. Empirical ethics and contextual ethics are needed to incorporate these features into morality, not just bioethics. The relevant facts and features of problems have to be identified, investigated and framed coherently, and potential resolutions have to be constructed and assessed. Moreover, these tasks are pursued and melded within manifold contexts, for example, families, work and health care systems, as well as societal, economic, legal and political backgrounds and encompassing worldviews. This naturalist orientation and both empirical ethics and contextual ethics require judgment, but how can judgment be rational? Rationality, fortunately, is more expansive than deductive reasoning. Judgment is rational when it emanates from a rational process of deliberation, and a process of deliberation is rational when it uses the resources of non-formal reason: observation, creative construction, formal and informal reasoning methods and systematic critical assessment. Empirical ethics and contextual ethics recognize that finite, fallible human beings live in complex, dynamic, contingent worlds, and they foster creative, critical deliberation and employ non-formal reason to make rational moral judgments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,551 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,137 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle