Planning without action and action without planning? Examining a regional health system's efforts to improve patient flow, 1998–2013
Notice bibliographique
Résumé
Most health care organizations engage in formal and informal planning, yet their improvement initiatives may remain disjointed and reactive. Research on organizational decision-making has found that the "discovery" approach (seek and assess multiple options before selecting one) outperforms "idea imposition" (identify 1 option, then gather information to [dis]confirm it), yet is observed relatively infrequently. Might this imply that discovery frequently collapses before fruition? This qualitative study sought to better understand the planning-action disjunction, as observed in 1 organization, by comparing its planning processes against the discovery approach. It focused on a Canadian regional health system's recurrent, unsuccessful attempts to improve patient flow. Through extensive document review supplemented by interviews with 62 managers, it identified all relevant regional plans/reports produced during a 15-year period and followed each recommendation forward in time to discover its fate. Each report presented a lengthy, unprioritized list of disparate recommendations, few of which progressed to full implementation. It appeared that decision-makers repeatedly embarked on a discovery approach, but rapidly allowed it to splinter into multiple idea-imposition approaches; numerous options were generated, but never evaluated against each other. Thus, the product of each planning process was not a coherent strategy but a list of disconnected actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».