<i>Lactobacillus reuteri</i> to Treat Infant Colic: A Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: DSM17938 has shown promise in managing colic, but conflicting study results have prevented a consensus on whether it is truly effective. OBJECTIVE: DSM17938 effectively reduces crying and/or fussing time in infants with colic and whether effects vary by feeding type. DATA SOURCES: We searched online databases (PubMed, Medline, Embase, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, the Database of Abstracts of Reviews of Effects, and Cochrane), e-abstracts, and clinical trial registries. STUDY SELECTION: DSM17398 versus a placebo, delivered orally to infants with colic, with outcomes of infant crying and/or fussing duration and treatment success at 21 days. DATA EXTRACTION: We collected individual participant raw data from included studies modeled simultaneously in multilevel generalized linear mixed-effects regression models. RESULTS: Four double-blind trials involving 345 infants with colic (174 probiotic and 171 placebo) were included. The probiotic group averaged less crying and/or fussing time than the placebo group at all time points (day 21 adjusted mean difference in change from baseline [minutes] -25.4 [95% confidence interval (CI): -47.3 to -3.5]). The probiotic group was almost twice as likely as the placebo group to experience treatment success at all time points (day 21 adjusted incidence ratio 1.7 [95% CI: 1.4 to 2.2]). Intervention effects were dramatic in breastfed infants (number needed to treat for day 21 success 2.6 [95% CI: 2.0 to 3.6]) but were insignificant in formula-fed infants. LIMITATIONS: There were insufficient data to make conclusions for formula-fed infants with colic. CONCLUSIONS: DSM17938 is effective and can be recommended for breastfed infants with colic. Its role in formula-fed infants with colic needs further research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle