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Enregistrement W2778074824

Vimy and the Battle of Arras: The Evolution of the Air Campaign

2017· article· en· W2778074824 sur OpenAlexaffvenue
Mike Bechthold

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleArtilleryBattlefieldAeronauticsGermanMilitary strategyMilitary tacticsHistoryEngineeringOperations researchLawComputer securityPolitical scienceAncient historyArchaeologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Battle of Vimy Ridge is almost exclusively considered a land battle where aircraft played minor roles in scouting and counter-battery work. Meanwhile, a parallel but separate air battle known as “Bloody April” was waged overhead where German pilots enjoyed significant technical and geographic advantages over their opponents resulting in very high losses for the British and French flying services. In reality, the ground and air battles were inextricably linked. The Royal Flying Corps under Major-General Hugh Trenchard made great strides towards the development of a modern air campaign. Prior to the battle, aerial reconnaissance provided crucial information for planning the battle, bombing raids were staged to interdict the battlefield, and attempts were made to blind the Germans by destroying their kite balloons. During the battle itself, contact flights ranged over the battlefield to provide communications from the front, continuous artillery patrols were flown which helped to direct artillery fire, and bombing missions were conducted against German targets in the communications zone. This was in addition to the fight for air superiority taking place over the battlefield. The RFC made a significant contribution to the outcome of the Battle of Arras though ultimately, there were major problems with this nascent air campaign. Nevertheless, it was an integral step in the development of air power in the First World War.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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