Student Use of the Information Commons: An Exploration through Mixed Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective – In this case study, librarians at the William H. Hannon Library at Loyola Marymount University explored user behaviour in the Information Commons, user preferences for furniture style and configuration, and how users engaged with a mix of technology, resources, and activities inside the space. Methods – The researchers used a mixed-methods case study consisting of 2,443 “direct observations,” 646 environmental scans, 248 patron surveys, and 46 whiteboard poll questions. They created visualizations of results in Tableau, with filters for zone and variable. They then carried out a follow-up furniture preferences survey with 190 respondents. Results – Independent study dominated the space usage. Users valued spaciousness, quiet, privacy, and a clean environment. Users frequently multi-tasked with additional devices as they simultaneously used the library computers, including cell phones, headphones, and laptops. The majority of students self-reported using a library computer for email and to access the campus online learning platform. They also reported reading/studying and printing as frequent activities, although these were less frequently observed. Unattended belongings were observed along with broken electrical outlets. Temperature and noise levels were highly variable. Conclusions – This methodology allowed for the exploration of space use and satisfaction and uncovered implications for the redesign of the library space. The library has already taken steps toward making improvements based on this assessment project including: removing some reference stacks in favor of additional seating space, an inventory of all electrical outlets, and the exploration of new furniture and noise control strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,841 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle