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Enregistrement W2778109044 · doi:10.1515/arsm-2017-0038

Inflammatory Bowel Diseases: focus on epidemiology

2017· article· en· W2778109044 sur OpenAlexaboutno aff
Cristina Tocia, Anda Carmen Achim, Luana Alexandrescu, Eugen Dumitru

Notice bibliographique

RevueArs medica tomitana · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseEpidemiologyIncidence (geometry)Internal medicineGastroenterologyDiseaseCrohn's diseaseColitisPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The worldwide incidence and prevalence of Inflammatory Bowel Diseases (IBD) continues to increase, recent studies showing a future global spread of Inflammatory Bowel Diseases. Epidemiological data coming for Romania are scarce. The aim is to describe epidemiological features of Inflammatory Bowel Diseases in an adult population in the South-East side of Romania. The retrospective and descriptive study included 128 patients: group 1=Crohn’s Disease (CD) (79), group 2=Ulcerative Colitis (UC) (46) and group 3=Unclassified Colitis (Unclassified C) (3). We calculated the prevalence of Inflammatory Bowel Diseases in Constanţa in 2016. The phenotypic distribution was: 62% with Crohn’s Disease, 36% with Ulcerative Colitis and 3 patients with Unclassified Colitis. Crohn’s Disease: The prevalence was 0.11/100000 inhabitants. 51% were female and 49% were male. The age distribution showed a uniform model of the frequency of Crohn’s Disease in patients aged between 21 and 50 years. According to Montreal Classification, ileo-colonic involvement L3 was the most frequent in 47% and 60% patients presented inflammatory phenotype B1. 44% had intestinal complications. 9% had extraintestinal complications. 16.4% required surgical interventions. Ulcerative Colitis: The prevalence was 0.06/100000 inhabitants. We noticed a slight male predominance: 57% were male and 43% female. The age distribution showed a bimodal peak of incidence in patients aged between 21-30 years and 41-50 years. The most common disease extension was left colitis E2 in 47% cases. One patient had an enterovesical fistula. Extraintestinal complications were not reported in this group. No patient required surgical intervention. Unclassified Colitis: 3 male patients with ages between 31-50 years were diagnosed with Unclassified Colitis. Complications or need for surgery were not reported in this group. We noticed the predominance of Crohn’s Disease in our region while in other parts of Romania Ulcerative Colitis is predominant. We suppose that the predominance of Crohn’s Disease in Dobrogea can be due to environmental factors, diet or ethnics, but additional epidemiological studies to define better the association with environmental factors and risk factors for Crohn Disease or Ulcerative Colitis in our region are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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