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Enregistrement W2778113604 · doi:10.1037/ccp0000266

Prevention of relapse/recurrence in major depressive disorder with either mindfulness-based cognitive therapy or cognitive therapy.

2017· article· en· W2778113604 sur OpenAlexafffund
Norman A. S. Farb, Adam K. Anderson, Arun Ravindran, Lance L. Hawley, Julie Irving, Enza Mancuso, Tahira Gulamani, G. Williams, Amanda M Ferguson, Zindel V. Segal

Notice bibliographique

RevueJournal of Consulting and Clinical Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalCentre for Addiction and Mental HealthSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMindfulness-based cognitive therapyMindfulnessCognitive therapyRelapse preventionPsychologyMajor depressive disorderClinical psychologyRandomized controlled trialDysfunctional familyPsychological interventionCognitionPsychotherapistPsychiatryInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Both Mindfulness Based Cognitive Therapy (MBCT) and Cognitive Therapy (CT) enhance self-management of prodromal symptoms associated with depressive relapse, albeit through divergent therapeutic procedures. We evaluated rates of relapse in remitted depressed patients receiving MBCT and CT. Decentering and dysfunctional attitudes were assessed as treatment-specific process markers. METHOD: Participants in remission from Major Depressive Disorder (MDD; N = 166) were randomized to 8 weeks of either MBCT (N = 82) or CT (N = 84) and were followed for 24 months, with process markers measured every 3 months. Attendance in both treatments was high (6.3/8 session) and treatment fidelity and competence were evaluated. Relapse was defined as a return of symptoms meeting the criteria for major depression on Module A of the Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (SCID). RESULTS: Intention-to-treat analyses indicated no differences between MBCT and CT in either rates of relapse to MDD or time to relapse across 24 months of follow up. Both groups experienced significant increases in decentering and participants in CT reported greater reductions in dysfunctional attitudes. Within both treatments, participants who relapsed evidenced lower decentering scores than those who stayed well over the follow up. CONCLUSIONS: This is the first study to directly compare relapse prophylaxis following MBCT and CT directly. The lack of group differences in time to relapse supports the view that both interventions are equally effective and that increases in decentering achieved via either treatment are associated with greater protection. These findings lend credence to Teasdale et al.'s (2002) contention that, even though they may be taught through dissimilar methods, CT and MBCT help participants develop similar metacognitive skills for the regulation of distressing thoughts and emotions. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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