Repository corticotropin injection in patients with persistently active SLE requiring corticosteroids: post hoc analysis of results from a two-part, 52-week pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Post hoc analyses evaluated the effectiveness and safety of repository corticotropin injection (RCI) in patients with persistently active SLE over 52 weeks. METHODS: Patients were initially randomised to 40 U daily or 80 U every other day RCI (n=26) or placebo (n=12) for the 8-week double-blind period. Completers entered the open-label extension (OLE; n=33) receiving 16, 40 or 80 U RCI 1-3 times/week and were followed through week 52. Outcomes included proportion of responders based on a novel index (resolution of joint or skin activity using hybrid Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (hSLEDAI) without any worsening British Isles Lupus Assessment Group (BILAG) scores in other organ systems) or revised novel index (using SLE Responder Index (SRI) definition of BILAG worsening (1A or 2B)), proportion of responders by SRI and changes in total hSLEDAI and BILAG scores. Adverse events and laboratory values were assessed. RESULTS: At week 52, 12.0% (3/25) RCI/RCI patients and 36.4% (4/11) placebo/RCI patients were responders using the novel index. The revised novel responder index demonstrated response rates of 48.0% (12/25) and 54.5% (6/11) in the RCI/RCI and placebo/RCI groups, respectively. Proportions of SRI responders were 40.0% (10/25) and 54.5% (6/11). In the RCI/RCI group, total hSLEDAI and BILAG scores declined from 10.0 and 15.7 at week 0 to 3.5 and 4.6 at week 52, respectively. Reductions in the placebo/RCI group on switching were observed (mean hSLEDAI: 9.1-3.3; BILAG: 13.5-2.6). Other disease activity endpoints also improved in both groups. No new safety signals were observed during the OLE. CONCLUSIONS: RCI demonstrated durable effectiveness in patients with persistently active SLE despite moderate-dose corticosteroid therapy. Switching from placebo resulted in reduced disease activity during the OLE. These data provide the foundation for evaluation of RCI in a robustly powered study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».