Effect of Angiotensin-Converting Enzyme Inhibitor/Calcium Antagonist Combination Therapy on Renal Function in Hypertensive Patients With Chronic Kidney Disease: Chikushi Anti-Hypertension Trial - Benidipine and Perindopril
Notice bibliographique
Résumé
Background: Appropriate blood pressure control suppresses progression of chronic kidney disease (CKD). If an angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor is ineffective, adding a calcium antagonist is recommended. We compared the long-term effect of two ACE inhibitor/calcium antagonist combinations on renal function in hypertensive patients with CKD. Methods: Patients who failed to achieve the target blood pressure (systolic/diastolic: < 130/80 mm Hg) with perindopril monotherapy were randomized to either combined therapy with perindopril and the L-type calcium antagonist amlodipine (group A) or perindopril and the T/L type calcium antagonist benidipine (group B). The primary endpoint was the change of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) after 2 years. Eligible patients had a systolic pressure ? 130 mm Hg and/or diastolic pressure ? 80 mm Hg and CKD (urine protein (+) or higher, eGFR < 60 min/mL/1.73 m 2 ). Results: After excluding 38 patients achieving the target blood pressure with perindopril monotherapy, 121 patients were analyzed (62 in group A and 59 in group B). Blood pressure decreased significantly in both groups, but there was no significant change of the eGFR. However, among patients with diabetes, eGFR unchanged in group B (n = 37, 59.1 ± 15.1 vs. 61.2 ± 27.9, P = 0.273), whereas decreased significantly in group A (n = 31, 57.3 ± 16.0 vs. 53.7 ± 16.7, P = 0.005). Conclusions: In hypertensive patients with diabetic nephropathy, combined therapy with an ACE inhibitor and T/L type calcium antagonist may prevent deterioration of renal function more effectively than an ACE inhibitor/L type calcium antagonist combination. J Clin Med Res. 2018;10(2):117-124 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3253w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».