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Enregistrement W2778151157 · doi:10.18438/b8h66r

Effect of Undergraduate Research Output on Faculty Scholarly Research Impact

2017· article· en· W2778151157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueScientific Research and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationContext (archaeology)VariablesUndergraduate researchRegression analysisLinear regressionLibrary scienceStatisticsMedical educationComputer sciencePsychologyMathematics educationMathematicsMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract
 
 Objective – In the context of the ongoing discourse about the role of Institutional Repositories (IRs), the objective of the study is to investigate if there is any evidence of a relation between undergraduate student activity in an IR and the impact of faculty research. 
 
 Methods – The data used for the study is representative of six academic departments of the College of Science and Mathematics (CSM) at California Polytechnic State University (Cal Poly). Digital Commons@Cal Poly (DC) is the IR supported by the library. Regression analysis was used to investigate the interdependence between faculty research impact (dependent variable) and undergraduate student repository activity (independent variable). For each department, faculty research impact was quantified as a measure of the citation counts for all faculty publications indexed in Web of Science (WoS) between January 2008 and May 2017. Student repository activity was quantified for each department in two ways: (1) total number of student projects deposited in DC since 2008 (Sp) and (2) total number of student project downloads from DC (Sd). The dependent variable was regressed against each of the two elements of student repository activity (Sp and Sd), and the resulting statistics (sample correlation coefficients, coefficients of determination, and linear regression coefficients) were calculated and checked for statistical significance. 
 
 Results – The statistical analysis showed that both components of student repository activity are positively and significantly correlated with the impact of faculty research quantified by a measure of the citation counts. It was also found that faculty repository activity, although positively correlated with faculty research impact, has no significant effect on the correlation between student repository activity and faculty research impact. 
 
 Conclusion – The analysis considers two distinct groups of publications: one group of student publications (senior projects) from six academic departments, which are deposited in an open repository (DC), and one group of publications (not necessarily represented in DC) of faculty affiliated with the same six departments and whose citation impact is believed to be affected by the first group. The statistical correlation between student repository activity and faculty research impact can be seen as an indication that an active, open IR centered on collecting, preserving, and making discoverable student research output has a positive impact on faculty’s research impact. More research that includes additional factors and uses a larger data set is necessary to arrive at a definitive conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrie
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,354
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle