Association of Smoking with General and Abdominal Obesity: Evidence from a Cohort Study in West of Iran.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to examine the association between smoking and obesity among adults in Kermanshah Province, west of Iran. STUDY DESIGN: A cross-sectional study. METHODS: A total of 8822 participants, aged 35-65 yr, form Ravansar Non-communicable Disease (RaNCD) cohort study (2014-2016) were enrolled. Smoking habits were categorized in terms of smoking status (current, former and never smokers) and smoking intensity (light, moderate and heavy). General obesity was defined as body mass index (BMI) ≥30 kg/m2 and abdominal obesity were defined as a waist to hip ratio (WHR) ≥90 for men and ≥85 for women. Multiple logistic regressions were used to examine the association between general and abdominal obesity with smoking status and smoking intensity while controlling for age, sex, years of education and wealth index. RESULTS: Overall, 12% were current smokers, 8.4% former smokers and 79.6% never smokers. The prevalence of light, moderate and heavy smokers among current smokers was 30.8%, 18%, and 51.2%, respectively. The prevalence of general obesity was 27.6%, while the prevalence of abdominal obesity was 82.3%. The probabilities of general and abdominal obesity for current smokers were lower than never smokers by 34% and 36%, respectively. The probability of abdominal obesity for heavy smokers was 31% lower than light smokers. We did not observe significant associations between smoking intensity and general obesity. CONCLUSIONS: Current smokers compared to never smokers were less likely to be obese. The reverse association between smoking and obesity; however, should not be interpreted as a causal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».