The relationship between age and arachnoid depressions in humans
Notice bibliographique
Résumé
The human skeletal collection housed in the Department of Anthropolog y at the University of Alberta was used to determine the relationship between age and the occurrence of arachnoid depressions on the endocranial aspect of the skull. There were significant differences between the total number of arachnoid depressions found on the vaults of juveniles, adolescents, and adults. When mean ages were compared with total number of arachnoid depressions on the vault, a significant relationship did not emerge. When age was grouped into nine-year intervals to counteract the effect of idiosyncratic variation, the mean number of depressions increased with age, as did the maximum number of arachnoid depressions. The frequency of older individuals without arachnoid depressions waslow. Older individuals were more likely to have larger and deeper arachnoid depressions. There were no sex-based differences in the expression of arachnoid depressions. There were no significant differences between archaeological, historic, and modern samples or between pathological and healthy individuals. Although this study verifies the association between arachnoid depressions and senescence, the presence of arachnoid depressions is highly variable andcannot be used reliably as an indicator of chronological age or even as a sign of senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».