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Enregistrement W2778194129 · doi:10.2495/safe-v8-n1-77-89

Increasing the safety of agricultural machinery operating on sloping grounds by performing static and dynamic tests of stability on a new-concept facility

2018· article· en· W2778194129 sur OpenAlexvenueno aff
Marco Bietresato, Fabrizio Mazzetto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAgricultural Engineering and Mechanization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Longitudinal static stabilityEngineeringAgricultureCivil engineeringEnvironmental scienceForensic engineeringComputer scienceGeographyAerospace engineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using agricultural machines on slopes is very risky for operators: drivers difficultly have a correct perception of the stability condition of their vehicles when travelling, especially because it is impossible to instantly check the ground elevation and harshness in correspondence of each wheel.Moreover, the tests that are usually performed to characterize these machines' stability are scarcely helpful in real conditions: these tests check the lateral overturning (maximum angle) in two static configurations only.Evidently, these do not cover most of real situations, do not locate its centre-of-mass and do not consider the centrifugal force (causing load-transfers and dynamically-variable readjustments of the machine's trim in turnings), thus making impossible the setup of eventual active/passive safety-systems to be installed on vehicles.Therefore, with the aim of overcoming the limitations of actual tests, giving a higher level of information to the tractors' manufacturers and users, we have conceived a completely-new test-apparatus to be installed within our laboratory: the Tiltable Platform.It integrates two subsystems, illustrated hereinafter.(1) The tiltable/angleable plane is a wide flat structure (15×15 m), able to simulate different groundgradients, allowing a vehicle to manoeuvre/travel on it along circular paths in a controlled and safe environment.It can also generate an angle at half of its width, transversal to the maximum-slope direction (simulating the exits of an agricultural machine from the inter-rows).(2) The tilting turntable: has a circular shape and is divided into quadrants, each capable of measuring the weight sustained due to a motionless vehicle positioned on them; it is installed on a tilting structure and can rotate around a vertical axis, thus allowing to vary the angular position of the vehicle's longitudinal axis with reference to the maximum-slope direction.Finally, this test-rig will be useful to develop new test-methodologies to certify the agricultural machines' stability in real operating-conditions (e.g.operating with ballast/mounted-implements).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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